基于类间最大方差法的铁谱磨粒彩色图像自动分割

在磨粒图像RGB彩色空间,选择其3个正交彩色特征,应用类间最大方差法对其分割,依据F isher判别函数选择其最佳特征与最佳阈值,实现了磨粒彩色图像的分割。大量磨粒图像分割实践证明,该分割方法具有分割精度较高、计算速度快、自适应性强等特点,是铁谱磨粒彩色图像自动分割较理想方法之一。     

基于粗糙集和神经网络的联合模式识别系统

提出了一种划分属性离散区间的新方法.针对这种划分,提出一种约简和去噪的方法.随后,建立了粗糙集和LVQ神经网络的联合模式识别系统.最后,比较了用该系统和仅用神经网络进行识别的效果,证明了该方法的有效性.     

望形见义，思义悦心—汉字图形化在视觉传达中的表达

文字是人类记录历史、交流情感、表达思想的符号,也是一种标记、一种图像。汉字作为世界上历史最悠久的文字之一,从造字开始就具有独特的象形性和会意性特质,因此汉字具有十分广阔的图形化设计空间。     

“尽可以欣赏，但不必占有”

近读金马所著《创新智慧论》 ,其中有一段标题为“尽可以欣赏 ,但不必占有”的文字 :“世间令我们羡慕、着迷、爱戴的美好事物实在太多太多了。壮丽山川 ,珍奇的动物 ,千姿百态的植物 ,价值连城的珠宝 ,世代不衰的艺术杰作 ,等等 ,即使是至高无上的帝王 ,腰缠万贯的富豪 ,也不可能全部占有。然而 ,如果变换一下思维角度 ,即使真的占有了 ,其主要的本质的价值 ,也无非是供人欣赏而已。……因此 ,作为一个明智而又清醒的现代人 ,尽管可以不惜代价地创造机会 ,去参观卢浮宫 ,攀登埃菲尔塔 ,畅游尼罗河 ,却决不可为营造安乐窝而过多地耗费可贵的…     

从写日记中多识汉字

“人生聪明识字始”，识字是学生学习的基础，是最基本的工具。这种基本工具及早掌握，对孩子的发展具有不可估量的作用。因此，每个中国孩子都要学好汉字。     

一种联机手写汉字识别方法

本文给出了一种基于动态汉字基元获取笔段有序序列的联机手写汉字识别方法。该方法对汉字书写笔顺无任何限制,对手写汉字变形有很好的适应能力。经测试,基于本方法研制的联机手写汉字识别系统的识别率为９７．１％．     

干扰信号智能识别技术

本文对干扰信号智能识别的理论依据和识别过程中的干扰信号数据库、特征库、规则库的建立及识别推理过程作了介绍,分析了识别过程中特征提取、舰则库建立、识别品质等一些关键间题。为自适应抗干扰技术的研究提供了干扰信号识别方法和技术途径。     

汉民族文化对汉字构建及选择的影响

汉字本身积淀了大量的汉民族文化的信息;汉民族传统文化,诸如社会生产方式以及由此形成的社会心理、伦理道德、宗法制度、行为模式,思维方式等文化因素表现出对汉字创制、构建与演变过程的重大影响。     

GAL神经网络训练算法的改进

对一种新型的神经网络——GAL(Grow and Learn)神经网络给出一种改进训练算法,与未改进的网络在训练时间、识别时间及识别准确率等方面进行比较,证明该网络结构简单、隐层节点易调整、运算量小,且识别准确率并未降低。     

声发射分析用于轴承状态监测的研究

为了对轴承局部损伤进行自动检测与诊断,本文对声发射分析的新方法进行了探讨。损伤的特征量由短时信号处理技术来提取,用模式识别技术进行分析,用散布矩阵进行评价。实验和分析的结果表明这种新方法优于振动分析法。